ai产品经理

姓名: C先生 顾问面试: 擅长领域: 领域职位: ai产品经理 最高学历: 硕士香港浸会大学 沟通情况: 新鲜出炉

面议 目前住址: 求职区域: 考虑公司类型: 不限 考虑公司行业: 不限 接受工作强度: 不限

个人情况: 2002出生男未婚 候选人优势:

工作经验

平安科技(深圳)有限公司 在职时间: 2025-12 至今职位: ai产品经理 工作职责: 负责对话式AI产品的全流程设计、迭代与落地，覆盖智能外呼、自助报案、企微养客等多个核心业务场景。主导AI智能外呼机器人从0到1的构建，推动智能报案机器人的敏捷迭代与体验优化，并参与企微养客机器人的需求分析与PRD输出，同时复用相关产品方案至其他场景，持续提升AI产品的业务价值与用户体验。 AI外呼机器人项目(从0-1落地）用户与行业洞察：针对金融外呼场景，通过分析海量历史对话数据与业务方沟通，明确传统SOP画布式机器人存在搭建周期长、流程覆盖窄、缺乏上下文理解能力、用户体验不佳及人力成本高昂等核心痛点，确立了基于“DP+NLU”模型的AI对话机器人实现规模化触达与降本增效的目标。产品方案与意图体系设计：独立负责外呼机器人的意图体系模块产品方案，主导完成从0到1的基于业务SOP与对话数据的意图体系输出，并设计多轮对话管理逻辑，确保交互体验的流畅性与业务目标的达成。模型协同与效果评估：深度协同算法团队，将梳理的意图体系转化为可执行的模型训练任务，帮助构造与审核高质量训练数据集。针对数据制备效率瓶颈，提出“先大模型预标注、后人工核查”方案，提升数据构建效率50%。制定并跟踪意图识别准确率、回话匹配度等核心评估指标，通过持续测试与badcase分析驱动模型迭代，将意图识别准确率从84%提升至95%。项目管理与闭环迭代：制定版本计划，协调算法、研发、测试等多方资源推进迭代。定期梳理并建立需求优先级机制（P0/P1/P2），定期审核线上badcase，确保高频问题快速响应与核心体验持续优化，保障项目按时上线与稳定运行。工作成果：项目成功上线后，机器人有效应用于规模化外呼场景，面客转化率较原有传统SOP画布式机器人提升0.5%，意图识别率提升13.3%pt。智能报案机器人项目需求管理与敏捷交付：深度参与报案机器人的敏捷迭代流程，独立负责需求梳理、版本排期与进度跟进，每月完成2个功能版本的优化与发布，确保需求闭环与版本按时交付。 badcase分析与策略调优：系统审核与分析用户对话badcase，定位语义理解断点与意图识别偏差，累计输出20余项优化建议，推动算法模型与运营策略同步迭代，有效解决高频交互问题。流程优化与槽位重构：针对报案流程中的关键节点，主导优化3个核心业务槽位填充逻辑，重构多轮对话策略，提升机器人在复杂场景下的应答准确性与流程顺畅度。协同推进与效能提升：制定并执行需求优先级机制（P0P2），协调算法、测试等多方资源，确保高优需求快速响应与交付，推动项目成功报案率提升至95%以上。宠物企微养客机器人项目需求分析与策略设计：独立完成从0到1的客户需求调研与业务场景梳理，针对宠物保险客户群体，设计“分阶段、分客群”的AI养客策略，通过差异化内容与触达节奏提升客户购买意向。 MVP方案与AI策略输出：主导完成产品MVP文档撰写，设计高保真原型图，并明确核心功能与交互流程；设计基于企微环境的AI自动触达策略，整合“宠物健康知识、理赔案例”等多类文案，并设定不同意向客户的发送频率，推动中低意向客户向高意向转化。协同推进与方案落地：与业务、运营、技术等多方紧密协作，推动MVP方案获得业务方正式认可，为后续产品开发与试点落地奠定基础

中煤科工集团常州研究院有限公司 在职时间: 2023-8 至 2023-10 职位: ai产品助理（实习） 工作职责: 负责煤矿区扫地机器人产品的功能规划、技术集成优化与落地支持,主导产品性能测试、数据分析与迭代优化全流程；煤矿区无人清洁车项目性能测试与数据分析:通过pcan tmaster工具对智能车进行系统性性能测试,采集并分析关键运行数据;定位路径规划精度不足、清洁部件效率偏低等核心问题,输出数据驱动的优化分析报告；优化方案设计与协同:基于测试分析结果,主导提出“优化路径规划算法”、“调整滚刷转速”等针对性方案;协调算法团队完成路径规划模型迭代,同步推动硬件侧对清洁模块进行参数调优与适应性改进；项目成果:推动无人清洁车在2个矿场顺利完成优化落地,清洁覆盖率达到90%以上,有效支持了矿区清洁的效率提升与自动化运维。

教育/培训经历

香港浸会大学 时间: 2024-9 至 2025-7 硕士

上海理工大学 时间: 2020-9 至 2024-7 本科