申请
ai算法工程师
姓名
:
C女士
顾问面试
:
擅长领域
:
领域
职位
: ai算法工程师
最高学历
:
沟通情况
:
新鲜出炉
面议
目前住址
:
求职区域
:
考虑公司类型
: 不限
考虑公司行业
: 不限
接受工作强度
: 不限
个人情况
: 1992出生 女 未婚
候选人优势
:
工作经验
泰康养老总公司
在职时间
: 2023-1 至今
职位
: ai算法工程师
工作业绩
: prompt工程与大语言模型应用设计开发 • 业务需求对接与智能化应用落地:从0到1深入理解业务需求,设计prompt工程与知识库结构,构建并优化llm(大语言模型)工作流,推动ai技术在业务场景中的应用。涉及领域包括文档自动生成、智能营销文案、ocr识别医疗收据、文档解析与关键信息提取等。投产项目荣获集团级智能应用赛第一名。 • ai工具与业务融合:推动ai接口及工具在业务条线的落地,包括copilot平台的prompt指令优化、文图生成调试、chat bi指令审查等,提升业务智能化水平。 机器学习模型与数据分析 • 业务预测建模:主导业务端数据分析及算法开发,负责初始对接需求至交付模型,涉及产品复效概率预测、业绩预测等场景。 • 数据挖掘与特征工程:基于目标任务,进行海量数据提取(sql)、数据清洗与分析,优化特征工程,提高模型精准度。 • 模型部署与优化:负责模型在生产环境的上线与运维,通过持续监控与调优,确保模型的稳定性和业务价值。 • 数据可视化分析:基于bi工具设计并开发数据分析看板(永洪报表),直观展示数据洞察,支持业务决策。 • 文档撰写与业务沟通:撰写模型开发说明文档,记录模型背景、算法路径、特征选择及优化策略,并向业务方进行清晰讲解,确保模型可解释性和落地应用。
泰康养老总公司
在职时间
: 2022-3 至 2023-1
职位
: 数据工程师
工作业绩
: • 数据建模与监控:解析底层数据表结构,结合业务需求设计并开发数据模型,构建监控指标体系,支持业务分析与异常监测。 • 数据分析与报表开发:开发面向人力资源、绩效、财务分析的bi报表,深入挖掘数据趋势,为管理层提供可视化决策依据。 • etl与数据治理:搭建并维护etl工作流,确保数据的准确性、一致性与可用性,支撑业务运营分析。
泰康养老
在职时间
: 2021-11 至 2021-12
职位
: 数据科学实习生
工作业绩
: • 搭建业务流程监控指标体系(报表,tableau看板等),对业务异常变动进行追踪和解释,优化体系。 • 基于目标分析进行大量级数据提取(sql server, db2),清洗和分析工作,将分析结果进行可视化展示。 • 分析业务需求,结合系统流程和数据库架构制作产品用数据模型。 • 利用python制作自动化脚本实现自动化数据操作。 • 按业务需求梳理数据逻辑,搭建底层数据模型,通过前端etl维护模型,以长期支持需求方数据分析。 • 维护数据库,修改错误数据逻辑,优化查询速度,提出数据治理点,配合数据库测试任务。
艾瑞咨询
在职时间
: 2019-10 至 2020-1
职位
: 数据分析实习生
工作职责
: • 建立定向研究问卷逻辑框架,使用excel和spss处理数据并进行统计分析。 • 利用powerpoint & power bi制作可视化表盘,每月制作并更新客户目标行业的市场洞察力报告。 • 根据持续的市场监测数据和对行业内部人士的采访分析市场的现状和趋势,为商业决策赋能。
教育/培训经历
卡迪夫大学
时间
: 2020-10 至 2022-3
申请安排面试
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