数据产品经理【L8】

姓名: L女士 顾问面试: 擅长领域: 领域职位: 数据产品经理【L8】 最高学历: 硕士中国人民大学 沟通情况: 新鲜出炉

面议 目前住址: 求职区域: 考虑公司类型: 不限 考虑公司行业: 不限 接受工作强度: 不限

个人情况: 1986出生女已婚 候选人优势:

工作经验

美团 在职时间: 2018-8 至今职位: 数据产品经理【L8】 工作职责: 【职务：数据产品经理工作描述：管理团队：3 人。】智能选推项目解决问题：在各种营销活动中，都有供给选品、推荐、活动页面搭建需求，而多个系统模块相互独立。选品上，通过离线表选货，使用成本高，选货能力难以沉淀；不支持实时流选货，无法满足时效性高的场景；算法侧 1v1 支持业务需求，虽效果好，但是难以形成规模效应。推荐上，推荐能力的定制开发周期较长，对接复杂，对于体量小、在线周期短、筹办时间短的活动很难申请到开发资源支持，效果难以保障。职责描述:为系统产品的使用效率和价值负责。负责美团平台营销工具系统的供给方向的产品建设和迭代，拉通选品推荐搭建一体化流程，提升模型效果，服务于更多的公司业务的营销场景，提升业务能效，沉淀智能选推品通用能力。效果描述业务应用：智能选推品一体化能力，从 2022 年 6 月仅支持 1 个活动，日均调用用户数 30w，日均供给访购率 0.18%，到 2023 年 7 月，年度累计支持 68 个营销活动，覆盖 15 个业务线，7 月日均调用用户数达到 1986w，年同比增加 33 倍，月日均供给访购率提升到 0.48%，年同比增加 0.3pp。增量收益：2023 年从扩大用户规模和提升访购率两方面做工，采用严格 AAB 实验，分流 15%作为基线数据， 2023 年 2 月到 7 月，月均增量是 6559 单，在 7 月增量已达到 17178 单。供给数据管理解决问题：美团平台对接业务线众多，供给类型多，供给量级巨大。平台接入的供给覆盖度低，复用差，重复率达 40%，数据接入标准不一，对数据安全的要求不同甚至缺少，导致数据使用有很大安全隐患。已接入美团平台的供给数据，由各个业务技术团队手工维护，没有系统化的供给数据查询、血缘查询等工具化能力，咨询成本高。职责描述：为数据使用效率和价值负责。负责美团平台供给中心与各 BU 数据对接、数据管理，提供数据产品、服务到美团平台侧各业务方使用，保证供给数据的规范性、准确性、一致性、全面性、安全性。效果描述：建设美团平台供给数据的规范标准、统一服务，杜绝数据重复接入、杂乱无张的现象，建设安全准入标准和保时洁送审服务，保证数据线上使用安全。供给覆盖率上，截止 2023 年 7 月 31 日，供给单元覆盖率是 79.29%。供给单元（业务线*供给类型）共计 140 个，目前已经完整覆盖（离线+流）58 个，部分覆盖 53 个，还剩 29 个未覆盖。建设数据管理平台，高效检索、使用数据资产，降低沟通成本，节省 60%的与供给中心侧/业务侧的咨询时间；管理平台的建设中的注册、编辑和一键周知等功能便于数据资产维护，节约人力 20%。前置验证项目解决问题：以往销售签约后都是根据安装次月在线流水达到标准，才能支付相应提成，要占用销售 25%的工作时间。通过【前置验证】项目,提前预测门店是否达标，提高支付的效率，节省销售运营时间，提升销售工作积极性。项目分为两个部分：第一，糖豆计划，通过线上数据预测门店是否优质；第二，哮天计划，通过线上数据和线下数据相结合的方式，预测门店是否优质。职责描述：糖豆计划：演算各种数据，形成规则策略、模型策略，保证准确率>=80%,提升供给量。哮天计划：调研各种数据，最终形成线上线下模型；根据模型需要的指标，沉淀数据采集、上报、审核、入库方案；将采集的数据指标，进行模型线上化，在海鸥(crm app)平台展示给 BD. 回收落地效果并复盘，根据数据表现进行产品迭代；项目效果：糖豆计划，在保证准确率>=80%的基础上，供给量达到 26w，月回款占比达到 3.57%。哮天计划，回款门店上报占比 10%左右，准确率在 80%。直营销售模块的数据产品规划设计解决问题：业务线销售&管理层缺少过程管理的数据抓手，且无法快速触达各级销售；工作职责：深入了解销售策略和绩效政策，跟进业务产品功能变化，形成衡量业务过程及结果的数据指标；根据 OKR,规划数据指标体系，设计数据产品，输出准确的指标口径；协助开发规划数据仓库建设，不同主题表表建设；配置显示在公司 BI 工具上，确保数据的准确性、完整性、及时性。项目效果：服务业务销售团队 5000 人+，是销售、管理层、商分、销运的对标工具；业务涵盖销售的全流程：线索、回款、安装、人效、拜访、陪访、毛利、okr、商品搭售；覆盖业务核心项目：销售线索管理、销售过程管理、商品售卖、破竹计划（新人成长）、责任田、潜优、销售日监等。

中国金融在线 在职时间: 2015-12 至 2018-8 职位: 数据产品经理 工作职责: 数据平台 ORYX 解决问题：解决公司没有 BI 产品的现状，实现公司数据产品从 0 到 1，为业务线提供数据，实现数据驱动业务。工作职责：收集业务线需求，规划设计建设数据分析平台，承接线上产品的数据需求：向业务线输出运营的数据策略（例，流失用户干预召回策略、羊毛党甄别策略等）项目效果：完成股票业务、理财业务、资讯网站业务的数据分析平台建设，提供集团各业务线的数据查询与分析，（涵盖的类别：用户、渠道、功能模块、转化、留存、流失、销售、ROI 等）并保证数据的稳定性、及时性、准确性。打点项目解决问题：业务线打点日志存储散落在各个地方，数据不规范，不可用，不好用。工作职责：收集业务线数据需求，制定数据收集、传输、存储的标准规范；负责打点文档更新，测试数据的及时性、完整性、准确性，确保数据中心数据及时准确完整；建设针对打点日志管理的数据产品，支持开发进行埋点上报和数据解析；项目价值：金融界网站访问日志、投顾业务 APP、金融界 APP、盈利宝 APP、大行情 APP 的打点日志收集，确定获取、传输、存储的数据流程与规范，为日志的数据计算分析做好数据准备。建设数据指标体系解决问题：量化业务过程和结果的指标、统计口径多种多样，各方认知不同，沟通代价高；工作职责：涵盖资金、股票、基金业务指标以及可预见的数据指标、维度、计算规则、数据源等；指标展示表格、指标框架图开发上线。项目效果：制定数据指标标准规范，统一数据指标提取、计算规则，提高业务线与数据中心的沟通效率，根据业务线 KPI 数据指标指导 ORYX 报表设计。 ECRM 系统：解决问题：赋能 crm 从功能化到数据化改造；职责：建设数据驾驶舱，帮助各业务部门迅速拆解 kpi 指标；建设用户画像特征，帮助电销团队迅速捕捉用户特征；项目效果：完成数据中心的价值数据输出，数据驱动业务的典型实践；

思源互联科技 在职时间: 2014-12 至 2015-12 职位: 数据产品经理 工作职责: 数据产品设计负责集团各互联网产品的 APP 端/PC 报表银行原型设计，主题包括：用户、流量、应用、插件、留存等。完成准实时监测预警系统原型设计，监测重要的数据指标变化；数据埋点采集工作：app 端数据采集整理，服务于分析和业务需要；指标树梳理，整理各部门 KPI 指标。

北京拓尔思信息技术股份有限公司 在职时间: 2011-2 至 2014-11 职位: 运营产品经理、数据分析师 工作职责: 项目运营评估项目需求，参与制定项目产品方案，与客户沟通确认产品方案。根据解决方案，建立相关行业的关键词库，书写检索规则搭建栏目，将客户的信息数据需求从数据库中调出显示在产品平台上，满足客户的分析需求，并为客户提供咨询服务；培训客户学会使用公司 SMAS 产品并征求客户意见；项目运营，跟进客户，了解客户的软件使用情况，解决客户的突发事件和临时需求，为客户提供专题跟踪、信息预警以及处置建议等。数据分析监测新闻、论坛、博客、微博、网页、微信等媒体，提供涵盖民生工程监测、民意调查、领导信息跟踪、政绩工程运营分析、网络问政、跟踪重大事件、企业风评论、广告活动的舆论传播，为客户更好的提供舆情资讯服务。

谷尼国际软件 在职时间: 2009-6 至 2011-2 职位: 分析师 工作职责: 分析师负责各类舆情及数字化信息的即时汇总，负责舆情报告的整合和撰写，负责网络舆情研判、热点分析和实时预警咨询，曾服务过茅台集团、长安汽车、深圳大运会等企事业单位；参与公司书籍、宣传资料的编写在职期间，参与公司两本舆情类书籍的边写，参与公司宣传资料的边写。品牌推广，撰写新闻稿，与媒体沟通确认，负责安排协调公司的沟通交流活动，提高公司的知名度和影响力。

教育/培训经历

中国人民大学 时间: 2013-9 至 2017-12 硕士

中华女子学院 时间: 2005-9 至 2009-6 本科